AI kan prijswinnende kunst produceren maar kan nog steeds niet

AI kan prijswinnende kunst produceren, maar kan nog steeds niet concurreren met menselijke creativiteit

AI-kunstenaars Ascannio / Alamy Stock Photo

Mensen beschouwen creativiteit als inherent menselijk. Kunstmatige intelligentie (AI) heeft echter het stadium bereikt waarin het ook creatief kan zijn.

Een recente wedstrijd leidde tot woede van kunstenaars nadat een prijs was toegekend aan een kunstwerk gemaakt door een AI-model met de naam Midjourney. En dergelijke software is nu vrij beschikbaar dankzij de release van een soortgelijk model, Stable Diffusion genaamd, dat het meest efficiënte in zijn soort is tot nu toe.

Vakbonden van creatieve beroepsbeoefenaars zoals Stop AI Stealing the Show uiten al enige tijd hun bezorgdheid over het gebruik van AI op creatief gebied. Maar kan AI daadwerkelijk menselijke kunstenaars vervangen?

AI kan prijswinnende kunst produceren maar kan nog steeds niet.0&q=45&auto=format&w=754&fit=clip

Verschillende kunstwerken van robots, getekend door AI. Beeld gemaakt door de auteur (met behulp van Stable Diffusion).
Auteur verstrekt

Deze nieuwe AI-modellen kunnen eindeloze mogelijkheden opleveren. Elk beeld van de hierboven getoonde robots is uniek, maar wordt gegenereerd door Stable Diffusion op basis van vergelijkbare gebruikersverzoeken.

Er zijn twee manieren om deze AI-kunstenaars te gebruiken: schrijf een korte tekstopdracht, of geef een afbeelding naast de opdracht om meer begeleiding te geven. Van een prompt van 14 woorden kon ik verschillende logo-ideeën genereren voor een verzonnen bedrijf dat fruit levert. In iets minder dan 20 minuten. Op mijn mid-range laptop.

1664557475 271 AI kan prijswinnende kunst produceren maar kan nog steeds niet.0&q=45&auto=format&w=754&fit=clip

Een ontwerp voor een bedrijf in vers fruit dat snel levert, Logo, Hoog Contrast, Polyvinyl – de prompt die ik gebruikte om Stable Diffusion te krijgen om deze beelden te maken.

Zoals je aan de resultaten hierboven kunt zien, heeft Stable Diffusion moeite met het maken van kunst met woorden. En sommige vruchten zijn een beetje funky.

Toch had ik op geen enkele manier zoiets kunnen maken zonder gebruik te maken van AI of de hulp van een grafisch ontwerper. Ik had de robotfoto’s ook niet zelf kunnen maken.

Het potentieel van deze technologie is niet onopgemerkt gebleven – de startup die verantwoordelijk is voor Stable Diffusion, Stability AI, mikt op een investeringsbeoordeling van 1 miljard dollar (900 miljoen pond). Maar deze AI-modellen beginnen een impact te hebben in de echte wereld, zoals blijkt uit de bekroonde Midjourney-foto. Waar AI echt in uitblinkt is het produceren van kunstwerken die verschillende elementen en stijlen combineren.

Maar ook al doet AI het meeste werk voor je, het gebruik van deze modellen vereist nog steeds vaardigheid. Soms levert een vraag niet het gewenste beeld op. Of de AI kan worden gebruikt naast andere hulpmiddelen en vormt slechts een klein onderdeel van een groter geheel.

En kunst genereren is anders dan digitale ontwerpen maken. Stable Diffusion is beter in het tekenen van landschappen dan logo’s.

Waarom Stable Diffusion een game changer is

AI-modellen worden doorgaans getraind om kunst te creëren met behulp van een dataset die maar liefst 5,85 miljard afbeeldingen bevat. Deze enorme hoeveelheid gegevens is nodig zodat de AI kan leren over beeldinhoud en artistieke concepten. En het duurt erg lang om het te verwerken.

Voor Stable Diffusion was 150.000 uur (iets meer dan 17 jaar) processortijd nodig. Dit kan echter worden teruggebracht tot minder dan een maand echte tijd door parallel te trainen op grote compute clusters (verzamelingen van krachtige computers die als één apparaat fungeren).

Stability AI biedt ook een online tool genaamd DreamStudio waarmee je zijn AI-model kunt gebruiken tegen een kostprijs van ongeveer 0,01 US$ per afbeelding. Ter vergelijking: om het kunstmodel van concurrent OpenAI, DALL-E 2, te gebruiken zijn de kosten meer dan tien keer zo hoog.

Beide methoden gebruiken dezelfde onderliggende benadering, bekend als een computerprogramma met een diffusiemodel, dat leert nieuwe beelden te maken door veel bestaande beelden te bekijken. Stabiele Diffusie heeft echter lagere rekenkosten, wat betekent dat het minder tijd kost om te trainen en minder energie verbruikt.

Bovendien kun je het model van OpenAI niet zelf downloaden en uitvoeren, je kunt er alleen mee werken via een website. Stable Diffusion daarentegen is een open-source project waar iedereen mee kan spelen. Het geniet dus het voordeel van snelle ontwikkeling door de online codeergemeenschap, zoals verbeteringen aan de modellen, gebruikersgidsen, integratie met andere tools. Dit is al gebeurd in de weken na de release van Stable Diffusion in augustus 2022.

De toekomst van de kunst?

Hoewel er de afgelopen vijf jaar enorme verbeteringen zijn doorgevoerd, zijn er nog steeds dingen waar AI-kunstmodellen mee worstelen. Woorden in hun kunstwerken zijn herkenbaar maar vaak wartaal. Ook heeft AI moeite met het weergeven van menselijke handen.

1664557475 710 AI kan prijswinnende kunst produceren maar kan nog steeds niet.0&q=45&auto=format&w=754&fit=clip

AI-kunstmodellen hebben nog steeds moeite om handen correct te tekenen. Beeld gemaakt door de auteur met behulp van Stable Diffusion.

Er is ook de duidelijke beperking dat deze modellen alleen digitale kunst kunnen maken. Ze kunnen niet werken met olieverf of pastel zoals mensen dat kunnen. Zoals vinyl een comeback heeft gemaakt, kan de technologie aanvankelijk een zwaai naar een nieuwe vorm creëren, maar na verloop van tijd lijken mensen altijd terug te keren naar de oorspronkelijke vorm met de hoogste kwaliteit.

Uiteindelijk, zoals eerder onderzoek heeft uitgewezen, zullen AI-modellen in hun huidige vorm eerder fungeren als nieuwe hulpmiddelen voor kunstenaars dan als digitale vervangers van creatieve mensen. De AI zou bijvoorbeeld een reeks beelden kunnen genereren om als uitgangspunt te dienen, waaruit dan een menselijke kunstenaar kan kiezen en die kan verbeteren.

Dit combineert de sterke punten van AI-kunstmodellen (snelle iteratie en creatie van beelden) met de sterke punten van menselijke kunstenaars (een visie voor het kunstwerk en het overwinnen van de problemen met AI-modellen). Dit geldt vooral voor kunst in opdracht, wanneer een specifieke output nodig is. AI alleen zal waarschijnlijk niet produceren wat u nodig hebt.

Er is echter nog steeds een gevaar voor creatieven. Digitale kunstenaars die er niet voor kiezen om AI te gebruiken kunnen achterblijven, omdat ze de snelle iteratie en de lagere kosten van met AI uitgeruste kunstenaars niet kunnen bijhouden.

The Conversation

Joseph Early werkt niet voor, geeft geen advies, heeft geen aandelen in of ontvangt geen financiering van een bedrijf of organisatie die baat heeft bij dit artikel, en heeft geen relevante banden bekendgemaakt buiten zijn academische aanstelling.