Fb zal zijn gezichtsherkenningssysteem laten vallen maar dit is

Fb zal zijn gezichtsherkenningssysteem laten vallen – maar dit is waarom we sceptisch moeten zijn

Artem Oleshko/Shutterstock

Fb heeft aangekondigd dat het stopt fulfilled het gebruik van zijn gezichtsherkenningssysteem – de kunstmatige-intelligentiesoftware die mensen op foto’s en video’s herkent en suggesties genereert above wie ze erin kunnen “taggen”.

Gezichtsherkenningssystemen, zoals die van Facebook, identificeren mensen door gezichten te matchen achieved digitale representaties van gezichten die zijn opgeslagen in een databases. Fb heeft meer dan een miljard van deze afbeeldingen in ons bestand, maar zegt nu dat het ze zal verwijderen.

Deze aankondiging kwam amper een 7 days nadat het moederbedrijf van Facebook zichzelf had omgedoopt van Facebook naar Meta. De naamswijziging weerspiegelt de concentrate van het bedrijf op de ‘metaverse’, een visie op net die technologie zoals digital fact gebruikt om echte en digitale werelden te integreren.

De naamsverandering had waarschijnlijk ook te maken achieved de wens om het imago van Facebook te ontgiften. De afgelopen jaren is de socialemediagigant verwikkeld in een aantal controverses, misschien wel fulfilled identify het Cambridge Analytica-schandaal.

Dit zag een application het Fb-platform gebruiken om persoonlijke gegevens van miljoenen Fb-gebruikers te verzamelen, die vervolgens werden doorgegeven aan Cambridge Analytica, een inmiddels opgeheven Brits adviesbureau. In 2018 legde de Britse waakhond voor gegevensbescherming, de Data Commissioner’s Business, Facebook een boete op van £ 500.000 voor zijn rol in het schandaal.

Meer new hebben we de voormalige Fb-productmanager Frances Haugen horen beweren dat het platform kinderen schaadt, verdeeldheid zaait en de democratie ondermijnt bij het nastreven van snelle groei en “astronomische winsten”.

We kunnen ons afvragen of de gezichtsherkenningsbeweging ook een poging is om een ​​nieuw, verantwoordelijk beeld te presenteren dat is gericht op het respecteren en beschermen van de privateness van gebruikers.

Lees meer: ​​Class motion tegen Fb around gezichtsherkenning kan de weg vrijmaken voor verdere rechtszaken

Onze gegevens zijn als goud

Fb is free of charge om lid te worden en te gebruiken, dus het is afhankelijk van een ander waardevol products om zijn kosten te dekken: gegevens van mensen.

Als onderdeel van het onderzoek van mijn crew kregen we toestemming van een groep Facebook-gebruikers en lieten we crawlers (bots die systematisch op web surfen) hun berichten en foto’s verzamelen – of berichten en foto’s waarin ze stonden. Fulfilled behulp van machine finding out-algoritmen op deze gegevens konden we hun gewoonten profileren en met hoge nauwkeurigheid voorspellen waar ze de volgende dag zouden zijn.

In een gerelateerd onderzoek keken we naar Fb-posts op de muur en, opnieuw met behulp van machine discovering, waren we in staat om een ​​psychologisch profiel van gebruikers op te bouwen op foundation van hun berichten. Dat wil zeggen, we konden vaststellen wanneer ze verdrietig, blij, enzovoort waren.

Als ik achieved een relatief eenvoudig programma gegevens van Fb kan verzamelen en tot nauwkeurige conclusies kan komen, stel je dan voor wat Facebook kan doen fulfilled zijn enorme hoeveelheid gegevens – inclusief van onze gezichtssjablonen – en kunstmatige intelligentie.

Een vrouw in het openbaar vervoer die haar telefoon gebruikt.

In zekere zin wordt Fb mogelijk gemaakt doorway onze gegevens.
Rawpixel.com/Shutterstock

Te midden van privacyzorgen over de technologie heeft Fb in 2019 de functie voor gezichtsherkenning aangemeld. Vorig jaar stemde Facebook ermee in om een ​​schikking van 650 miljoen greenback (ongeveer 480 miljoen pond) te betalen nadat een rechtszaak beweerde dat zijn gezichtsherkenningssysteem in strijd was fulfilled de Biometrische Informatie Privacy Act van Illinois.

Hoewel velen Meta’s aankondiging als een positieve ontwikkeling zouden kunnen beschouwen, zie ik het als een gemakkelijke afleiding van, of misschien een tegenmaatregel tegen, de getuigenissen van klokkenluiders die een bedrijf presenteren dat winst boven de veiligheid van de gebruiker stelt.

Het is ook de moeite waard om erop te wijzen dat Fb moeite heeft om jonge gebruikers te behouden, dus ze zijn waarschijnlijk op zoek naar manieren om deze belangrijke groep naar het platform te trekken.

Lees meer: ​​Facebook, de metaverse en het te gelde maken van het hoger onderwijs

Het is niet helemaal weg

Meta’s aankondiging specificeerde dat gezichtsherkenningstechnologie zou worden beperkt tot “een beperkt aantal gebruiksscenario’s” in de toekomst. Dit kan het verifiëren van de identiteit van een gebruiker omvatten, zodat deze bijvoorbeeld toegang kan krijgen tot een vergrendeld account.

Als zodanig houdt Meta naar verluidt DeepFace, het algoritme achter zijn gezichtsherkenningstechnologie. Meta-woordvoerder Jason Grosse zei dat het bedrijf het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie in toekomstige producten niet heeft uitgesloten. Met title heeft Grosse naar verluidt ook gezegd dat de toezegging om gezichtsherkenning te stoppen niet van toepassing is op zijn metaverse-producten.

Grosse vertelde de publicatie Recode:

We zijn van mening dat deze technologie het potentieel heeft om in de toekomst positieve use-cases mogelijk te maken die privateness, controle en transparantie behouden, en het is een benadering die we zullen blijven onderzoeken terwijl we overwegen hoe onze toekomstige computerplatforms en apparaten het beste kunnen voldoen aan de behoeften van mensen […] Voor eventuele toekomstige toepassingen van technologieën zoals deze, zullen we openbaar blijven above het beoogde gebruik, hoe mensen controle kunnen hebben in excess of deze systemen en hun persoonlijke gegevens, en hoe we ons kader voor verantwoorde innovatie naleven.

Lees meer: ​​Metaverse: vijf dingen om te weten – en wat het voor u kan betekenen

Het is belangrijk om te begrijpen dat wanneer een persoon zich bezighoudt achieved een digital reality-omgeving in de metaverse, ze een reeks biometrische gegevens zullen genereren, veel verder dan gezichtsscans. Afhankelijk van het systeem kan het bijvoorbeeld mogelijk zijn om oogbewegingen, lichaamsbewegingen, bloeddruk, hartslag en details more than de omgeving van de gebruiker te detecteren en te verzamelen.

Uiteindelijk zal de kunstmatige intelligentie die de metaverse vergezelt veel geavanceerder zijn en waarschijnlijk een nieuwe reeks gegevensprivacykwesties satisfied zich meebrengen.

Het gesprek

Stavros Shiaeles werkt niet voor, raadpleegt, bezit geen aandelen in of ontvangt geen financiering van een bedrijf of organisatie die baat zou hebben bij dit artikel, en heeft geen relevante voorkeuren bekendgemaakt buiten hun academische aanstelling.